摘要：飞鸟和无人机是威胁机场净空区的两大危险源。通过梳理雷达、光电、无线电侦测、声学等主流的飞鸟与非合作无人机目标探测技术，总结国内外典型系统及目标识别分类算法的最新研究进展。在目标分类模型方面，深度学习网络已经脱颖而出，成为一个备受关注的研究方向。基于对各类传感器数据特点的分析，提出机场净空区飞鸟与无人机多源融合探测方案。该方案以雷达数据为主体、其他几类数据为辅，通过数据级、特征级和决策级的分级融合，实现飞鸟与无人机目标的多源融合探测识别。

本方案聚焦解决低空安全治理技术不见底、体系能力弱等问题，解决特大型城市无人机广域识别难题：按照“目标监测-行为识别-管理体系”依次回答“是不是无人机、是不是违法飞行、能不能管的住”三个现实迫切问题。

我们将自主搭建机场净空区无人机防御系统平台，该平台可实现全域覆盖、自动探测防御，并将实现可视化调度原有反制设备及安保力量。在机场净空区无人机防御系统平台中， 坚持“智能互联，无人值守，精准识别，零干扰”的理念。