摘要：飞鸟和无人机是威胁机场净空区的两大危险源。通过梳理雷达、光电、无线电侦测、声学等主流的飞鸟与非合作无人机目标探测技术，总结国内外典型系统及目标识别分类算法的最新研究进展。在目标分类模型方面，深度学习网络已经脱颖而出，成为一个备受关注的研究方向。基于对各类传感器数据特点的分析，提出机场净空区飞鸟与无人机多源融合探测方案。该方案以雷达数据为主体、其他几类数据为辅，通过数据级、特征级和决策级的分级融合，实现飞鸟与无人机目标的多源融合探测识别。

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